Chip Nvidia Membuka Pintu ke Realm Realitas Maya Baru

Chip Nvidia Membuka Pintu ke Realm Realitas Maya Baru

Nvidia pada hari Senin mengumumkan arsitektur grafis baru yang kuat dengan potensi untuk mengaburkan batas antara realitas virtual dan aktual. CEO Nvidia Jensen Huang meluncurkan chip baru di acara SIGGRAPH 2018 perusahaan di Vancouver, Kanada.
Arsitektur Turing memungkinkan generasi baru rendering hibrida yang dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman interaktif berkualitas sinematik, efek yang didukung oleh jaringan syaraf, dan interaktivitas fluida pada model yang sangat kompleks.

Berbagai macam efek pencahayaan yang meniru kehidupan nyata dapat diberikan dengan Turing yang sebelumnya terlalu padat sumber daya untuk dibuat dalam waktu nyata.
"Anda bergerak dari sebuah lukisan ke sebuah foto dalam hal kualitas rendering," kata Daniel Wong, profesor teknik elektro dan komputer di Universitas California, Riverside.
"Ini akan memungkinkan pengembang game untuk membuat game lebih fotorealistik," katanya kepada TechNewsWorld.

Chip Nvidia Membuka Pintu ke Realm Realitas Maya Baru


"Sekarang ketika Anda memainkan permainan virtual reality, Anda tahu Anda berada dalam permainan video. Dengan pelacakan sinar, semuanya terlihat nyata karena cahaya memantul seperti yang terjadi dalam kehidupan nyata," Wong menjelaskan. "Ini akan mungkin di masa depan, dengan pelacakan sinar, agar Anda tidak dapat membedakan antara dunia realitas virtual dan dunia nyata."

Baca juga : jami attenberg 1000wordsofsummer

Mesin Rendering Massal

Ditujukan pada industri efek visual senilai US $ 250 miliar, Turing menggabungkan dua mesin untuk membuat pelacakan sinar real-time. RT Cores mempercepat penelusuran sinar, sementara Tensor Cores digunakan untuk referensi AI.

The RT Cores adalah prosesor ray-tracing khusus yang mempercepat perjalanan cahaya dan suara dalam lingkungan 3D hingga 10 GigaRays per detik. Turing mempercepat operasi pelacakan sinar real-time hingga 25 kali lipat dari chip generasi sebelumnya, Nvidia mencatat.
Terlebih lagi, node GPU arsitektur dapat digunakan untuk rendering bingkai akhir untuk film di lebih dari 30 kali kecepatan node CPU.

The Tensor Cores adalah prosesor yang mempercepat pelatihan dan inferensi pembelajaran mendalam. Mereka mampu menyediakan hingga 500 triliun operasi tensor per detik.
Untuk membantu pengembang memanfaatkan kemampuan Turing, Nvidia juga memperkenalkan platform pengembangan RTX baru, yang mencakup kecerdasan buatan, ray-tracing, dan perangkat pengembangan perangkat lunak simulasi.

Selain itu, ia mengumumkan kit pengembangan perangkat lunak Nvidia NGX, tumpukan teknologi pembelajaran mendalam untuk membantu pengembang dengan mudah mengintegrasikan akselerasi, peningkatan grafis, pencitraan foto, dan pemrosesan video ke dalam aplikasi dengan jaringan yang diprioritaskan

Holy Grail of Industry

"Turing adalah inovasi paling penting Nvidia dalam grafik komputer dalam lebih dari satu dekade," kata Huang.
"Render hibrida akan mengubah industri, membuka kemungkinan luar biasa yang meningkatkan kehidupan kita dengan desain yang lebih indah, hiburan yang lebih kaya dan pengalaman yang lebih interaktif," ia memperkirakan.

"Kedatangan pelacakan sinar real-time adalah Cawan Suci industri kami," tambah Huang.
"Ini adalah momen penting dalam sejarah grafik komputer," kata Jon Peddie, CEO Jon Peddie Research di Tiburon, California. "Nvidia sedang memberikan pelacakan sinar real-time lima tahun sebelum kami berpikir mungkin."
Semua kekuatan itu, janji Turing tidak akan datang dengan harga murah.

"Beberapa kartu akan berharga hingga $ 10.000, tetapi jika Anda membuat grafik untuk hidup, itu memiliki nilai untuk Anda," kata Bob O'Donnell, analis kepala di Technalysis Research, perusahaan riset dan konsultan pasar teknologi di Foster City, California.

Sepadan dengan Beban

Produk berbasis Turing awal Nvidia adalah Quadro RTX 8000 ($ 10.000), Quadro RTX 6000 ($ 6.300) dan Quadro RTX 5000 ($ 2.300). Mereka diharapkan akan tersedia di kuartal keempat. Meskipun label harga tinggi, mereka berada di kelas sendiri ketika datang ke kinerja dan kemampuan, menyarankan Anshel Sag, seorang analis di Moor, Texas Wawasan & Strategi yang berbasis di Texas, dalam posting Forbes. 

Tidak ada GPU lain yang dapat merender adegan-adegan yang dilacak dengan sinar secara real time hanya dengan satu GPU, yang merupakan sesuatu yang bisa dilakukan oleh RTX 8000, tambahnya. Bahkan teknologi terbaik pun tidak relevan jika tidak ada yang menggunakannya. Nvidia tampaknya memiliki basis yang tertutup. Dengan pengumuman Turing itu mengungkapkan janji dukungan untuk arsitektur baru dari pengembang aplikasi grafis utama yang digunakan oleh jutaan desainer, seniman dan ilmuwan. 

Channel alternatif : FauzanKom

Aplikasi-aplikasi tersebut termasuk Adobe Dimension CC, Autodesk Arnold, Clarisse, DaVinci Resolve, Dassault Systemes Catia dan Solidworks, Octane Render, ParaView, Redshift, Siemens NX, Unity, dan Unreal Engine.

Bagaimana dengan Konsumen?

Masih ada objek yang hilang objek dari gambar Turing. Sangat mungkin bahwa bagian untuk melacak ray real-time konsumen segera terjadi, menurut Sag. Namun, akses untuk konsumen kemungkinan adalah tahun lagi, menurut Brett L. Sappington, direktur senior penelitian di Parks Associates, sebuah perusahaan riset dan konsultasi pasar di Addison, Texas. 

"Teknologi ini terutama berfokus pada penggunaan grafis profesional daripada pasar konsumen," katanya kepada TechNewsWorld. "Ini bisa memiliki aplikasi di VR, terutama untuk kasus penggunaan bisnis. Namun, itu tidak mungkin menjadi produk konsumen selama beberapa tahun," kata Sappington. 

"Nvidia telah menunjukkan itu sangat baik dari waktu ke waktu dalam mengambil teknologi high-end dan menyesuaikannya dengan pasar konsumen," kata Technalysis O'Donnell kepada TechNewsWorld. "Tantangan dengan chip ini adalah bahwa ukurannya secara fisik sangat besar, sehingga mungkin sulit untuk menyusutkannya ke sesuatu yang dapat digunakan oleh konsumen."

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Jami Attenberg #1000WordsofSummer

10 Tempat Wisata di Bali yang Patut Dikunjungi

20 tahun berjalan, Google menghadapi tantangan terbesarnya